ZUS tworzy algorytm w celu oskładkowania samozatrudnionych! - Konfederacja

ZUS tworzy algorytm w celu oskładkowania samozatrudnionych!

Paweł Usiądek, członek Rady Liderów Konfederacji

Zakład Ubezpieczeń Społecznych pracuje nad algorytmem analitycznym, który ma wskazywać Państwowej Inspekcji Pracy firmy, w których „nadużywa się” umów B2B. Urzędnicy PIP bez zgody stron będą zamieniać umowy na umowę o pracę, bez orzeczenia sądu.

Nowelizacja przepisów o Państwowej Inspekcji Pracy ma na celu oskładkowanie większej ilości umów. Jak wynika z komunikatów Ministerstwa Pracy i Polityki Społecznej, stracić może nawet 160 tys. osób samozatrudnionych, którym urzędnicy zamkną firmę w celu wyższego opodatkowania ich pracy. Dodatkowy nowy projekt ZUSu rzuca nowe światło na problem.

Sednem sprawy jest skala danych, jakimi dysponuje ZUS. Mówimy o pełnych informacjach składkowych milionów płatników. Algorytm ma analizować te zasoby i wychwytywać wzorce charakterystyczne dla ukrywania etatów pod kontraktami B2B. ZUS oficjalnie potwierdza, że w pierwszym etapie powstanie system scoringowy dla przedsiębiorców oparty wyłącznie na danych, które już znajdują się w instytucji. Dopiero później, wraz z wejściem w życie nowych przepisów, ma dojść do szerszej wymiany informacji z Państwową Inspekcją Pracy i Krajową Administracją Skarbową.

Na podstawie algorytmów ZUS inicjatywę będą podejmować kontrolerzy Państwowej Inspekcji Pracy. Dla wielu przedsiębiorców oznacza to poważny problem, spadek elastyczności, niezalenożności i wyższe daniny publiczne po tym, jak przejdą z umowy B2B na umowę o pracę. Urzędnicy przyjdą wtedy, gdy algorytm uzna, że matematycznie coś się nie zgadza.

To zapowiedź gruntownego przemodelowania rynku pracy i kolejnego etapu cyfrowej kontroli relacji międzyludzkich i gospodarczych. Kolejny raz państwo chce użyć technologii przeciwko obywatelom.

Komentarze (1)

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.